jueves, 4 de septiembre de 2025
Ademais, automatiza a xeración de informes que amosan, de xeito conciso, a diagnose atopada.
No marco do grupo Sing (Next Generation Computer Systems Group) da Universidade de Vigo, o proxecto estivo dirixido por David A. Ruano e nel participaron as e os investigadores Tomás Cotos, Silvana Gómez e Reyes Pavón e os facultativos do Complexo Hospitalario Universitario de Ourense Diego DomÃnguez e José Manuel Fernández-Carrera. A iniciativa contou con financiamento das axudas Inou, da VicerreitorÃa do Campus de Ourense e a Deputación Provincial, e tamén da ConsellarÃa de Educación, Universidades e Formación Profesional no marco do financiamento estratéxico como grupo de referencia competitiva. “No campo da medicina, a interpretación precisa de signos radiolóxicos é fundamental para o diagnóstico eficaz de enfermidades. Con todo, a abafadora cantidade de datos radiolóxicos desafÃa a capacidade dos profesionais da saúde para analizalos exhaustivamente. Neste sentido, a intelixencia artificial e os algoritmos de aprendizaxe automática xorden como unha solución crucial”, comentan os membros do proxecto sobre a relevancia da ferramenta proposta.
Un sistema de apoio para especialistas
Neste contexto Sadisir foi desenvolvida para ser capaz de determinar automaticamente os diagnósticos máis probable para o paciente a partir do signos radiolóxicos presentes nas imaxes de raios X e para xerar os informes clÃnicos especÃficos para cada paciente. O protocolo experimental deseñado realizouse sobre o conxunto de datos PadChest, que proporciona unha colección de máis de 160.000 imaxes de radiografÃas de tórax e información clÃnica detallada sobre 67.000 pacientes, e nel optouse, polos resultados obtidos no adestramento realizado do modelo, por RandomForest como o algoritmo de clasificación máis óptimo neste caso.
O desenvolvemento deste sistema de apoio, indican desde a súa organización, pretende axudar ao especialista médico na toma de decisións, xa que axiliza a identificación da diagnose e diminúe a probabilidade de erro nela, ademais de reducir sobrecarga de traballo, influÃndo nunha mellora da calidade asistencial do servizo. “É importante ter en conta que as aplicacións orientadas ao ámbito sanitario teñen que ter unha taxa de falsos negativos moi reducida. Neste senso, todos os diagnósticos emitidos pola aplicación deben ser validados por un facultativo e o sistema dispón dun mecanismo de aprendizaxe continuo que se activa readestrando os modelos coa información obtida polo facultativo coa finalidade de mellorar a eficiencia do sistema, e por tanto, reducir os posibles erros”, comentan.
Co obxectivo de facilitar o uso da ferramenta a calquera tipo de usuario con independencia de seu nivel de dixitalización, a ferramenta embebeuse nunha interface gráfica de escritorio que permite indicar manualmente os signos radiolóxicos atopados na imaxe, mostrar graficamente a probabilidade de cada un dos diagnósticos, seleccionar o diagnostico máis apropiado e xerar o informe coa información do paciente, os signos atopados e a diagnose emitida.
O 8 de setembro, en Outeiro de Rei - Penas de Rodas, Cemiterio e Campa de Santa Sabela - , desde 2005, celébrase a "Memoria da Chaira enteira" na lembranza de Manuel MarÃa, no cabodano do seu pasamento, organizada pola Asociación Xermolos, de Guitiriz e a Irmandade Manuel MarÃa.
Os actos comezarán ás 14,30 cun xantar de irmandade no Restaurante RÃo Ladra, para seguir ás 17,00 cun recital nas Penas de Rodas, a cargo de voces amigas do Manuel que len anacos da súa poesÃa ou creacións propias na súa lembranza.
Estes espazos ofrecerán asesoramiento aos veciños que o precisen da man de técnicos da Xunta para axilizar a tramitación das axudas e para ofrecer a información sobre a situación . ConcluÃu o Presidente que haberá "rapidez en sacar axudas e rapidez en concedelas, e que a xente teña o diñeiro que precisa o antes posible".
