viernes, 19 de abril de 2024
No acto de presentaci贸n estaba ademais o vicerreitor de Pol铆tica Cient铆fica, Investigaci贸n e Transferencia, Salvador Naya.
Financiados pola Axencia Galega de Innovaci贸n con 336.895 euros con cargo a fondos FEDER e co apoio da Vicepresidencia Primeira e Conseller铆a de Econom铆a, Industria e Innovaci贸n, po帽en en valor a funcionalidade das Tecnolox铆as da Informaci贸n e da Comunicaci贸n (TIC) ao servizo da mellora integral da sa煤de.
Matem谩ticas ao servizo da xesti贸n sanitaria
As li帽as de investigaci贸n do proxecto Ciencia e Enxe帽ar铆a de datos para a avaliaci贸n, predici贸n poboacional e personalizada da evoluci贸n da enfermidade COVID-19 (CEDCOVID, IN845D2020/26) trataron diversos obxectivos, entre os que se destacan:
Analizouse a duraci贸n do tempo de hospitalizaci贸n, as铆 como o tempo de estancia en UCI de algo m谩is de 10.000 pacientes galegos de COVID-19 ao inicio da pandemia, e a influencia da idade, o sexo e algunhas outras variables cl铆nicas en ditos tempos. Como consecuencia, constru铆use un modelo que permite predicir a conxesti贸n hospitalaria e en UCI do sistema sanitario galego para as diferentes 谩reas sanitarias.
Realizouse a implementaci贸n dun sistema web de visualizaci贸n avanzada de datos e do seu proceso de extracci贸n, transformaci贸n e carga. Cre谩ronse modelos de aprendizaxe autom谩tica para predicir se os pacientes diagnosticados con COVID precisan diferentes niveles de asistencia hospitalaria (ingreso hospitalario en planta ou ingreso na unidade de coidados intensivos) durante o curso da s煤a enfermidade, utilizando s贸 datos demogr谩ficos e cl铆nicos. Estudiouse ademais a eficacia das intervenci贸ns non farmacol贸xicas en nove campos de actividade para diminu铆r a transmisi贸n do SARS-CoV-2 en Espa帽a no per铆odo setembro de 2020 -maio de 2021.
Analizouse tam茅n o impacto da vacinaci贸n sobre a incidencia da COVID-19 en Espa帽a. Para iso, formul谩ronse modelos estat铆sticos para explicar o n煤mero de pacientes hospitalizados en funci贸n da incidencia acumulada de COVID-19 e a porcentaxe de poboaci贸n vacinada.
P煤xose en marcha unha infraestrutura de Internet das Cousas na que se reciben datos de sensores ambientais, sensores industriais e de sistemas fotovoltaicos. No transcurso do proxecto lev谩ronse a cabo tarefas de an谩lise descritiva e visualizaci贸n dos datos correspondentes aos niveles de CO2 nas aulas durante as ABAU 2021 e 2022.
Realiz谩ronse simulaci贸ns virtuais para contornos de especial interese (como residencias, supermercados, locais de ocio ou hostaler铆a) co obxectivo de cuantificar a probabilidade de contaxio.
Desenvolveuse un modelo para a estimaci贸n das frecuencias das variantes de virus SARS-CoV-2 presentes en mostras de augas residuais a partir das frecuencias de mutaci贸ns de interese.
Busca de novos f谩rmacos grazas ao co帽ecemento tridimensional das prote铆nas
O obxectivo do proxecto Predici贸n da estrutura de prote铆nas de SARS-CoV-2 con t茅cnicas de IA foi utilizar diferentes m茅todos de intelixencia artificial para predicir a estrutura dos diferentes compo帽entes proteicos de SARS-CoV-2. A importancia do co帽ecemento da estrutura tridimensional dunha prote铆na prov茅n do feito de que a estrutura determina a s煤a funci贸n e a s煤a interacci贸n con outros compo帽entes moleculares.
Por iso, centrouse o esforzo en compo帽entes proteicos cuxa estrutura non foi determinada con m茅todos de laboratorio estandarizados. Nestas prote铆nas 茅 necesaria a predici贸n por computador, para predicir cal 茅 a posici贸n espacial de cada 谩tomo e de cada amino谩cido da prote铆na concreta, como 茅 o caso de prote铆nas 聯non estruturais聰 que interve帽en no proceso de replicaci贸n do virus.
Co proxecto do CITIC mellorouse a resoluci贸n at贸mica en diferentes compo帽entes proteicos nos que se disp贸n dun modelo inicial estrutural. O obxectivo foi prover a maior resoluci贸n e fiabilidade posibles nas estruturas tridimensionais das prote铆nas, para o seu uso na procura computacional mediante busca de posibles medicamentos.
Sobre o CITIC
O CITIC 茅 un centro de investigaci贸n que potencia o avance e a excelencia en I+D+i aplicada 谩s TIC, creado en 2008 pola Universidade da Coru帽a. A actividade cient铆fica do centro estrut煤rase en catro 谩reas de investigaci贸n principais: Intelixencia Artificial; Ciencia e Enxe帽ar铆a de Datos; Computaci贸n de Altas Prestaci贸ns; e Servizos e Redes Intelixentes, e unha 谩rea de investigaci贸n transversal a todas elas: a de Ciberseguridade. Na actualidade, o CITIC est谩 acreditado como Centro de Investigaci贸n de Galicia. A acreditaci贸n, estruturaci贸n e mellora do CITIC est谩 cofinanciada pola Xunta de Galicia e a Uni贸n Europea no marco do Programa Operativo FEDER Galicia 2014-2020, co obxectivo tem谩tico de promover o desenvolvemento tecnol贸xico聜 a innovaci贸n e unha investigaci贸n de calidade. Un dos obxectivos do CITIC pasa por po帽er ao alcance da sociedade os resultados das s煤as investigaci贸ns, polo que o centro promove acci贸ns de ciencia cidad谩 e actividades divulgativas que potencien as vocaci贸ns cient铆ficas e garantan a renovaci贸n do talento no 谩mbito das TIC.
O evento, que reunir谩 na cidade herculina a artistas contempor谩neos do talle de Grande Amore, Boyanka Kostova, Lontreira e Leria, nace co obxectivo de potenciar a m煤sica actual en galego, e se enmarca na iniciativa cultura hom贸nima nacida no Equipo de Dinamizaci贸n da Lingua Galega do instituto Rafael Dieste co obxectivo de promover o uso do galego entre a mocidade. A d铆a de hoxe, involucra m谩is de 200 centros de toda a comunidade e preto de 50.000 estudantes que, a trav茅s de entrevistas, actuaci贸ns e campa帽as nas redes sociais, animan a rapazada a falar na lingua propia de Galicia.
A Business Factory Aero, o programa de incubaci贸n, aceleraci贸n e consolidaci贸n de empresas do sector aeroespacial, promovido pola Xunta de Galicia e xestionado pola Fundaci贸n CEL Iniciativas por Lugo, foi escollido pola Fundaci贸n de las Cajas de Ahorro (Funcas) e pola Universidad Rey Juan Carlos como a mellor Aceleradora en 2024 na categor铆a de Avanzadas. Este primeiro posto no ranking nacional sup贸n un importante reco帽ecemento ao labor desenvolvido polo Goberno galego, no marco do Polo Aeroespacial de Galicia, para a retenci贸n e atracci贸n de talento no sector e para a creaci贸n de emprego de alta cualificaci贸n na comunidade.
