Notas de prensa

450 empresas seguiron as Xornadas Tecnol贸xicas R, centradas na Intelixencia Artificial

A Intelixencia Artificial xa non 茅 s贸 un asunto estrat茅xico de pa铆ses ou de grandes compa帽铆as, sen贸n que est谩 xa ao alcance de case todas as empresas. Coa IA, o dato e a s煤a enxe帽ar铆a posterior fan que as decisi贸ns empresariais melloren a experiencia de cliente e, en definitiva, ga帽en en eficacia, aforro de custos e competitividade. Esta 茅 unha das conclusi贸ns extra铆das das Xornadas Tecnol贸xicas R 2020 que celebraron onte e 谩s que asistiron representantes de 450 empresas de todo o Estado.

Tr谩tase dun dos eventos anuais de referencia no sector TIC, no que se intercambian experiencias de 茅xito e se expo帽en de forma pr谩ctica e pr贸xima os retos das empresas na nova era dixital.

Esta edici贸n celebrouse online, nun 聭edificio virtual聮 para respectar as medidas de distanciamento social impostas pola pandemia da COVID-19.

Dirixida 谩s empresas interesadas en iniciar, ou que xa iniciaran, un proceso de dixitalizaci贸n, baixo o lema 聯Data Driven Company, benvido ao futuro dixital聰 abord谩ronse cuesti贸ns referidas 谩 xesti贸n do dato como panca clave para o crecemento e competitividade das empresas.

Nuria Oliver, enxe帽eira de Telecomunicaci贸n, doutora polo Media Lab do Instituto Tecnol贸xico de Massachusetts (MIT), investigadora, divulgadora cient铆fico-tecnol贸xica e reco帽ecida experta en Intelixencia Artificial e Big Data, foi a encargada de abrir a xornada nunha plataforma Teams de f谩cil acceso e cun dese帽o atractivo que lembraba un auditorio real. A conferenciante partiu da visi贸n sobre o mundo en que vivimos e a influencia que ten na nosa sociedade e nas nosas vidas a Intelixencia Artificial.

A IA, coraz贸n da 4陋 Revoluci贸n Industrial

Nun contexto no que conviven a polarizaci贸n da riqueza, os desastres naturais en ascenso, o esgotamento dos recursos, o consumismo e, agora, unha pandemia, Oliver asegurou que se plantea un escenario cheo de oportunidades, marcado pola tecnolox铆a m贸bil, a conectividade e pola circulaci贸n dunha cantidade inxente e diversa de datos. Para facer fiables e comprensibles eses datos, hai que analizalos e para iso 茅 necesaria a Intelixencia Artificial.

Na s煤a opini贸n, a IA est谩 no coraz贸n da 4陋 Revoluci贸n Industrial na que estamos inmersos. 聯A Intelixencia Artificial xoga o mesmo papel que xogou a electricidade na 2陋 revoluci贸n Industrial, porque se trata dunha disciplina transversal, que se pode aplicar en calquera 谩mbito, a calquera sector da econom铆a. 脡 invisible, porque 茅 software, 茅 escalable e ampliable segundo as necesidades e actualizable porque est谩 en constante aprendizaxe聰.

Na descrici贸n da situaci贸n actual a nivel tecnol贸xico, asegurou que 聯nos 煤ltimos 15 anos se conxuntaron tres factores que levaron 谩 democratizaci贸n de ferramentas como a IA. Estes factores son o Big Data ou a dispo帽ibilidade de gran cantidade de datos e que deu lugar 谩 econom铆a dos datos (739 bill贸ns de euros xerados en 2020 en Europa); a capacidade de computaci贸n dos procesadores aumenta cada ano e est谩n dispo帽ibles a prezos razoables ou a baixo custo, e, por 煤ltimo, o desenvolvemento de modelos de aprendizaxe, que permiten analizar os datos con resultados superiores aos humanos聰.

Aterrou esta democratizaci贸n da Intelixencia Artificial no seu uso nas empresas, que poden con ela automatizar procesos, detectar fallos nos sistemas de produci贸n e crear e xerar novos servizos, entre outros aspectos. Nuria Oliver lanzou aos preto de 500 responsables de empresas as preguntas estrat茅xicas que se deben expor para saber se son empresas que integraron o dato na s煤a xesti贸n.

Preguntas que pasan por saber se contan con datos suficientes, se te帽en estruturas adecuadas, se est谩n a investir na formaci贸n das s煤as empregadas e empregados para actualizar os seus co帽ecementos en IA e se te帽en unha cultura corporativa que lles permita adaptarse a esta nova realidade.

Nuria Oliver animou as empresas que non introduciron a铆nda a Intelixencia Artificial nos seus procesos a daren o paso, porque o seu impacto na produtividade 茅 enorme. As铆, citou un estudo de Microsoft, segundo o cal o 37 % das empresas en Espa帽a xa est谩 a explorar o uso da IA e un 28 % xa est谩 nunha fase m谩is madura, que as sit煤a como l铆deres en IA. No aspecto laboral, ese mesmo estudo avanza que o 25 % dos traballadores reporta utilizar a IA no seu d铆a a d铆a e un 40 % traballa para empresas que te帽en produtos baseados en IA.

Xesti贸n dos datos e o seu aproveitamento

A cita tecnol贸xica tivo como punto de partida o contexto tecnol贸xico actual, no que os datos se converteron xa no activo m谩is importante das empresas. A adopci贸n adecuada das denominadas tecnolox铆as habilitadoras, como Big Data, Internet das Cousas (IoT) e, por suposto, a Intelixencia Artificial, van ser necesarias no tratamento e aproveitamento dos datos e, por tanto, no 茅xito e supervivencia das empresas.

Precisamente sobre a importancia do dato e de como facilitar a posta en marcha dos proxectos baseados en datos nas empresas falou Alberto Rezola, fundador e socio de Datu(a) Merkatu. Explicou como a clave do 茅xito est谩 en dispor do dato dun xeito simple, contando cunha empresa especializada e unha plataforma como Mileva, que 茅 a arquitectura tecnol贸xica dispo帽ible como servizo que R, en alianza con Datu(a) Merkatu, lles facilita 谩s empresas. Tr谩tase dunha soluci贸n converxente que 茅 capaz dunha grande inxesta de informaci贸n a trav茅s de dispositivos IoT, para almacenala, utilizala e xerar informaci贸n 煤til (Big Data) e dotala dunha capa de Intelixencia Artificial ligada a dar soluciones que se xeran con eses datos.

Na axenda tam茅n se falou dos beneficios de aplicar a IA nas empresas. Pablo Guti茅rrez, Success Director de Datarobot explicou como a Intelixencia Artificial axuda a crecer e desenvolver o negocio, como mellorar a eficiencia e como constru铆r novos servizos partindo do dato.

Experiencia de empresas

As m谩is de 450 empresas asistentes 谩s Xornadas co帽eceron de primeira man algunhas experiencias reais de aplicaci贸n de Big Data, IoT e IA. En nome de Ebroker falou o seu CEO Higinio Iglesias, quen explicou como a s煤a empresa especializada en soluci贸ns tecnol贸xicas para a xesti贸n integral dos corredores de seguros abordou co Grupo Euskaltel, ao que R pertence, e Datu(a) o proxecto denominado SegData, baseado na plataforma Mileva 聯porque a explotaci贸n do dato 茅 o futuro do seguro聰. Con SegData quere achegarlles 谩s empresas clientes do sector do aseguramento beneficio empresarial a trav茅s da intelixencia do dato, analiz谩ndoo e transform谩ndoo en co帽ecemento. Iglesias pechou a s煤a intervenci贸n asegurando que 聯neste momento de transformaci贸n dixital, as empresas que ofrecemos servizos tecnol贸xicos non temos mellor futuro que axudar os nosos clientes a constru铆r o seu聰.

Pola s煤a banda, V铆ctor Lorenzo, director do departamento TI do Grupo Cuevas, empresa da industria agroalimentaria con m谩is de 150 anos de historia, asegurou que se foron adaptado a cada momento hist贸rico e que a dixitalizaci贸n supuxo un reto e unha oportunidade. No seu caso, implantaron un sistema para preparar os pedidos con precisi贸n e grazas a el conseguiron un 95 % menos de erros na s煤a preparaci贸n e unha optimizaci贸n das rutas de distribuci贸n cun aforro econ贸mico pr贸ximo ao 28 %. Nos puntos de venda conseguiron automatizar os procesos para personalizar a atenci贸n ao cliente e co帽ecer as s煤as necesidades de compra, ao tempo que consegu铆an tam茅n un considerable aforro enerx茅tico.

Por 煤ltimo, antes de comezar o tempo de networking, Ignacio Vilaplana, responsable de BAI Analytics, encargouse de pechar a secci贸n dedicada 谩s experiencias de empresas detallando o enfoque da IA en R e no Grupo Euskaltel. 聯A nivel interno, traballamos na normalizaci贸n do uso da IA. Somos un equipo pequeno, mais traballamos de forma transversal e involucramos todas as 谩reas da organizaci贸n. Deste xeito, conseguimos unha mellora na toma de decisi贸ns para mellorar a experiencia do cliente聰. O noso traballo consiste en involucrar os equipos para que conf铆en e co帽ezan as predici贸ns que posibilita a IA mediante modelos preditivos que impactan de xeito favorable no negocio. A nivel externo, BAI Analytics 茅 o instrumento que R pon a disposici贸n das empresas para que accedan a esta tecnolox铆a e que poidan acometer proxectos a curto prazo e con menos investimentos.

Acompa帽amento e proximidade

R xa est谩 a ter un papel relevante e referente, pois est谩 a apostar non s贸 polos 煤ltimos servizos de telecomunicaci贸ns, sen贸n que vai m谩is al贸, aproveitando as capacidades para acompa帽ar as empresas clientes mediante servizos de IoT, Big Data ou Intelixencia Artificial, en alianza coas empresas especializadas de cada sector.

Isidro Fern谩ndez de la Calle, director corporativo Empresas de R e do Grupo Euskaltel, explicou os obxectivos destas Xornadas Tecnol贸xicas, que se celebran dende hai xa 10 anos. 聯Son unhas xornadas especiais pola oportunidade de estar preto das empresas. Serven para compartir cos nosos clientes as posibilidades que as tecnolox铆as nos ofrecen, proxectos que nos sirvan de inspiraci贸n para abordar novos retos. Te帽en tam茅n por obxectivo validar de primeira man se imos polo bo cami帽o nas nosas apostas estrat茅xicas, nos produtos e servizos que estamos a desenvolver ou na pol铆tica de alianzas e partners. O feedback que recibimos ind铆canos se imos na direcci贸n correcta, porque o que facemos fac茅molo cun 煤nico obxectivo: continuar acompa帽ando as empresas no cami帽o de resolver coa tecnolox铆a os retos que os nosos negocios nos presentan d铆a a d铆a: mellorar a relaci贸n co cliente, reducir custos, incrementar a produtividade, ou transformar os modelos de negocio para ser m谩is competitivos聰.

Plataforma virtual a un clic de distancia

Coa tecnolox铆a como aliada, R conseguiu que as e os asistentes 谩s Xornadas Tecnol贸xicas puidesen participar como se estivesen de verdade nese espazo, reproducindo a realidade dun edificio con auditorio, salas de conferencias, salas para networking e amplos espazos expositores, s贸 con premer en cada secci贸n. Un edificio virtual ao que se pode acceder dende esta ligazon.
Tam茅n houbo un espazo onde visitar os postos das principais empresas do sector que colaboraban no evento: Cinfo, Cisco, Citrix, DataRobot, Flame Analytics, Fortinet, HSI, Merkatu, Microsoft, Panda, Plexus, S21, Shooowit ou VMWare, entre outras.