
Este premio, que se entregou na sexta edición do encontro AMETIC Artificial Intelligence Summit 2023 celebrada en Madrid, recoñece as mellores prácticas e resultados de Investigación, Desenvolvemento e Innovación no ámbito da Intelixencia Artificial co proxecto de investigación Machine Learning on the Edge desenvolvido na UDC e financiado pola Fundación BBVA.
Ademais de Óscar Fontenla como investigador principal participaron no proxecto Amparo Alonso Betanzos, Bertha Guijarro Berdiñas, Elena Hernández Pereira, Noelia Sánchez Maroño, Beatriz Pérez Sánchez, Verónica Bolón Canedo, Laura Morán Fernández e David Novoa Paradela do Laboratorio de Investigación e Desenvolvemento en Intelixencia Artificial (LIDIA) da UDC.
O proxecto Machine Learning on the Edge ten como obxectivo o deseño e desenvolvemento de novos métodos de aprendizaxe automático que poidan ser adestrados e operados nos dispositivos informáticos dispoñibles nos contornos de computación no borde (edge computing). Este tipo de contornos son cada vez máis comúns, especialmente no ámbito do Internet das Cousas (Internet of Things, IoT). Este paradigma de aprendizaxe permite o desenvolvemento de novos modelos de intelixencia artificial que salvagarden a privacidade dos datos. Ademais, presentan outras vantaxes adicionais como unha menor latencia, o que os fai máis idóneos en contorno en tempo real, e un menor consumo de enerxÃa eléctrica para o adestramento do modelo.
AMETIC
A Asociación Multisectorial de Empresas de TecnoloxÃas da Información, Comunicacións e Electrónica fundouse en 1984 e representa a unhas 3.000 empresas do macrosector das TecnoloxÃas da Información e as Comunicacións (TIC) de España. É á asociación representante da industria dixital de ámbito nacional. Forman parte de AMETIC desde pemes ata grandes empresas globais dos ámbitos de TecnoloxÃas da Información, Telecomunicacións, Industria Electrónica, Servizos e Contidos Digitais, Transformación Dixital, TecnoloxÃas Habilitadoras, Banca, EnerxÃa, ou Sustentabilidade, entre elas empresas moi representativas como Amazon, Google, HP. Hispasat, INDRA, ABB, GMV, etc. Ademais, tamén están integradas en AMETIC outras asociacións do sector a nivel territorial e parques tecnolóxicos.
O Banco de España acaba de publicar os datos oficiais de débeda pública correspondentes ao peche do exercicio 2025. Nese perÃodo, Galicia reduciu a súa ratio de débeda ata o 13,9 % do seu PIB, o que representa a ratio máis baixa dende 2012. Deste xeito, Galicia situase como a cuarta comunidade autónoma de réxime común con nivel de débeda máis baixa e cun diferencial con respecto á media das CCAA de 6,3 puntos porcentuais. A ratio de débeda das CC.AA. situouse no 20,2 %. Logo do esforzo extraordinario por mor da pandemia, Galicia leva unha senda descendente dos seus ratios de endebedamento. AsÃ, desde a pandemia, ano 2020, reduciu a ratio case seis puntos, pasando de 19,6 % ata o 13,9 %.
A implantación da recollida separada de materia orgánica consolÃdase como o piar fundamental para que Galicia cumpra cos obxectivos ambientais europeos. Dado que os restos orgánicos representan case o 40 % do lixo doméstico, a súa correcta xestión é a chave para baleirar os vertedoiros e xerar compost de alta calidade que retorne á terra como fertilizante. A dÃa de hoxe, o compromiso galego con este sistema é evidente: 295 concellos xa contan con métodos especÃficos para os biorresiduos.