miércoles, 17 de junio de 2026
A reunión do consorcio que se está celebrando no edificio Redeiras da UVigo ten lugar trala finalización do primeiro ciclo, serviu para avaliar os resultados acadados e planificar o avance da nova etapa. Entre os principais obxectivos destacan recapitular a experiencia gañada, fortalecer a colaboración entre socios e potenciar a integración de técnicas de intelixencia artificial e aprendizaxe máquina nos distintos desenvolvementos.
Durante as sesións, cada equipo presentou os progresos dos seus pilotos, que demostraron o potencial das tecnoloxías empregadas e sentaron as bases para seguir avanzando máis aló do estado da arte nesta segunda fase.
Vixilancia do estilo de vida e saúde cognitiva
A UVigo e o centro atlanTTic lideran o piloto P1-LL: Vixilancia do estilo de vida humano, centrado na monitorización da actividade diaria de persoas nas fases iniciais de deterioración cognitiva leve (MCI) e párkinson, así como de persoas maiores sen estas patoloxías. A recollida de datos realízase mediante unha combinación de sensores visuais, dispositivos wearables, radar e tecnoloxías de fala, co obxectivo de ofrecer ferramentas que asistan aos coidadores na detección e prevención de situacións de emerxencia, favorecendo un seguimento máis personalizado.
Segundo explica o equipo de atlanTTic, formado 14 investigadores e investigadoras dirixidos por Felipe Gil e Pablo Fondo, os resultados preliminares confirman o bo funcionamento dos modelos de análise da fala, adestrados con bases de datos previas. Na seguinte fase, o traballo centrarase en identificar as características máis relevantes para a detección temperá de cada condición.
Cara a unha intelixencia artificial ética e distribuída
A UVigo tamén destaca pola creación dunha plataforma de cómputo distribuído que facilitará o uso e integración das ferramentas do proxecto entre os distintos socios. Xunto coas innovacións tecnolóxicas, DistriMuSe pon especial énfase no uso responsable e ético da intelixencia artificial, garantindo que as decisións automatizadas sexan transparentes e baseadas en datos de calidade.
Nesta nova fase, o consorcio explorará o potencial dos Modelos de Linguaxe de Grande Escala (LLMs) e dos enfoques agentic, que permitirán aos sistemas comprender o contorno, tomar decisións e actuar de forma autónoma e intelixente.
Impacto científico, tecnolóxico e social
Os resultados de DistriMuSe teñen un alto potencial de transferencia ao mercado, xa que moitas das empresas participantes prevén integrar as tecnoloxías desenvolvidas nos seus produtos e servizos. O proxecto abrangue tres ámbitos principais: o seguimento continuo da saúde, a seguridade viaria e a interacción segura con robots industriais, combinando innovación tecnolóxica e impacto social.
O primeiro ciclo proporcionounos unha valiosa experiencia para afrontar esta nova etapa con máis coñecemento e mellores ferramentas, sinalan desde o equipo de atlanTTic. O noso obxectivo é maximizar o impacto do proxecto e contribuír ao avance do estado da arte en sensorización, cómputo distribuído e intelixencia artificial.
A intelixencia artificial (IA), a súa gobernanza e o impacto na organizacións públicas centraron o II Encontro de Equipos de Tecnoloxías da Información e Comunicacións (TIC) das comunidades autónomas, celebrado hoxe en Madrid, no marco do Foro de Dixitalización das Comunidades Autónomas.A Xunta de Galicia estivo representada polo director da Axencia para a Modernización Tecnolóxica de Galicia (Amtega), Damián Rey, ao que acompañaron os responsables da Xerencia e das áreas de Administración Dixital, Infraestruturas e Seguridade, Solucións Tecnolóxicas Sectoriais, Transformación Dixital da Facenda Pública e a Oficina de Apoio Estratéxico e Planificación.
Deseñado e posto en marcha pola Consellería de Medio Ambiente e Cambio Climático a través de MeteoGalicia un servizo meteorolóxico de referencia na Comunidade, o chamado Sistema de Propagación de Incendios de Galicia (Spigal) permitirá dotar o operativo de loita contra o lume da Xunta dunha ferramenta tecnolóxica propia con capacidade para adaptarse á realidade en vivo, comparar distintos escenarios de evolución dun mesmo incendio e avaliar as medidas e actuacións en materia de extinción. Spigal superou xa unha fase de probas a partir dos datos reais dos incendios do verán pasado e está listo para entrar en funcionamento.
