jueves, 2 de abril de 2026
O proxecto ELBA, que conta con preto dun millón de euros para a súa execución, traballará no desenvolvemento de novas competencias en tecnoloxÃas innovadoras que contribúan a mellorar o campo do Big Data Analytics, un paradigma de Intelixencia Artificial (IA) que aborda o tratamento de inxentes cantidades de datos. Esta iniciativa, de tres anos de duración, nace para dar resposta á escaseza de profesionais cualificados para abordar a súa xestión, particularmente determinadas áreas xeográficas.
Na apertura celebrada esta mañá interveu o vicerreitor de Estudantes e Internacionalización, VÃctor Arce Vázquez, que subliñou “a importancia e pertinencia deste proxecto e o impacto que vai xerar nos paÃses de Asia Central. A USC conta cunha traxectoria recoñecida na xestión da proxectos de formación de capacidades en colaboración coas universidades participantes nesta iniciativa”.
Encontro do reitor con homólogos de Asia Central
Durante a xornada o reitor Antonio López DÃaz, mantivo un encontro con catro reitores das universidades participantes coa finalidade de estreitar vÃnculos con estas institucións.
“Este proxecto é unha oportunidade para fortalecer os lazos con outras institucións europeas e de Asia Central nun eido tan punteiro como o do Big Data Analytics”, indica o investigador principal desta iniciativa e profesor da ETSE, David Losada. “Entre outros retos, o proxecto ELBA pretende definir unha axenda para a mellora nas capacidades dos socios de Asia Central na formación e investigación en tecnoloxÃas Big Data, asà como noutras tecnoloxÃas relacionadas”, sinala.
Xunto á USC, institución coordinadora do proxecto, participan tamén outros dous socios europeos (Politécnico de TurÃn e Universidade de Primorska) e dez institucións de Asia central, procedentes de Uzbekistán, Kazakhstán, Kirgizistán e Tadzhikistán. As tarefas da USC estarán orientadas a mellorar a capacidade formativa dos socios de Asia Central, monitorizar e asesorar o desenvolvemento de plans de estudo en Big Data Analytics e proporcionar métodos e ferramentas de aprendizaxe en tecnoloxÃas intelixentes de procesado de datos masivos. Nesta reunión inicial os socios definirán as principais directrices do proxecto e liñas de acción para acometer neste primeiro ano de execución e participarán en varios seminarios sobre boas prácticas para a execución de proxectos impartidos por docentes e técnicos da USC.
O Banco de España acaba de publicar os datos oficiais de débeda pública correspondentes ao peche do exercicio 2025. Nese perÃodo, Galicia reduciu a súa ratio de débeda ata o 13,9 % do seu PIB, o que representa a ratio máis baixa dende 2012. Deste xeito, Galicia situase como a cuarta comunidade autónoma de réxime común con nivel de débeda máis baixa e cun diferencial con respecto á media das CCAA de 6,3 puntos porcentuais. A ratio de débeda das CC.AA. situouse no 20,2 %. Logo do esforzo extraordinario por mor da pandemia, Galicia leva unha senda descendente dos seus ratios de endebedamento. AsÃ, desde a pandemia, ano 2020, reduciu a ratio case seis puntos, pasando de 19,6 % ata o 13,9 %.
A implantación da recollida separada de materia orgánica consolÃdase como o piar fundamental para que Galicia cumpra cos obxectivos ambientais europeos. Dado que os restos orgánicos representan case o 40 % do lixo doméstico, a súa correcta xestión é a chave para baleirar os vertedoiros e xerar compost de alta calidade que retorne á terra como fertilizante. A dÃa de hoxe, o compromiso galego con este sistema é evidente: 295 concellos xa contan con métodos especÃficos para os biorresiduos.
