A través deste proxecto que conta co apoio da Unión Europea (UE) e o UKRI (UK Research and Innovation do Reino Unido) desenvolveranse diferentes técnicas de Deep Learning a partir dunha análise exhaustiva do discurso público sobre temas cruciais a nivel global, como a saúde, a crise climática, o escepticismo europeo ou a inmigración, que terá en conta tanto os medios de comunicación tradicionais como os contidos publicados a través das redes sociais. Representantes das catorce entidades que integran o consorcio déronse cita este mércores 25 no encontro de lanzamento da iniciativa que tivo lugar no Centro de Investigación en TecnoloxÃas Intelixentes da USC (CiTIUS).
Estratexia global
“A propagación de rumores e noticias falsas, a incitación ao odio contra minorÃas vulnerables e o acoso a través das redes sociais convertéronse nunha das principais ameazas para as democracias modernas”, explican dende o proxecto. Os parlamentos e gobernos das distintas nacións están a tomar conciencia da necesidade dunha estratexia global contra a desinformación, “asumindo que a estabilidade das sociedades democráticas depende tamén de que os cidadáns teñan acceso a información verificable, sendo asà libres de construÃr as súas propias opinións a partir de datos obxectivos, cuxa veracidade poida ser demostrada”, apuntan.
AÃnda que nos últimos anos producÃronse avances significativos na detección automática da desinformación, segue sendo un campo pouco estudado, xa que se trata dunha tarefa “extremadamente complexa que require un profundo coñecemento semántico, asà como distintos mecanismos de inferencia e razoamento baseados na linguaxe natural”, aseguran.
Intelixencia ‘hÃbridaÂ’
Desde a súa concepción inicial, HYBRIDS asumiu a necesidade de contar cun equipo de investigación multidisciplinar, capaz de trasladar os coñecementos adquiridos nas ciencias humanas e sociais ás ferramentas tecnolóxicas baseadas nos algoritmos de Procesamento da Linguaxe Natural (PLN) e Deep Learning (DL). Pablo Gamallo, docente da Facultade de FiloloxÃa da USC e experto en lingüÃstica computacional, responsable do proxecto dende o CiTIUS, afirma que “o obxectivo final é xerar novos sistemas de interpretación neuro-simbólica, algo que coñecemos como intelixencia hÃbrida”. O investigador resume a esencia do proxecto ao afirmar que “a idea de intelixencia hÃbrida consiste en combinar as altas capacidades computacionais dos recentes algoritmos neuronais con representacións simbólicas que modelan o coñecemento humano, achandando asà o camiño para superar as carencias dos actuais métodos de intelixencia artificial”.
Con todo, e a pesar destas vantaxes, ata a data publicouse moi pouca investigación no campo dos sistemas hÃbridos, debido á dificultade de atopar persoal de alta cualificación nestas disciplinas, tradicionalmente tan afastadas como a enxeñerÃa informática, as ciencias sociais ou a lingüÃstica. A posta en marcha de HYBRIDS —unha Rede Doutoral Marie Skłodowska-Curie financiada polo programa Horizonte Europa e o UKRI— contribuirá tamén á formación destes perfÃs en metodoloxÃas hÃbridas, que achegarán a súa experiencia neste e outros estudos sociais cun alto impacto potencial na sustentabilidade das boas prácticas democráticas en Europa.
HYBRIDS é o resultado dun consorcio internacional liderado dende o CiTIUS da USC, e nel participan un total de catorce membros (oito beneficiarios e seis socios) de sete paÃses europeos: Francia, Alemaña, Italia, Portugal, España, PaÃses Baixos e Reino Unido. Entre as institucións figuran seis universidades (USC, Queen Mary University of London, Radboud Universiteit, UDC, Université Caen Normandie e Universidade de Evora); tres centros de investigación (Consello Superior de Investigacións CientÃficas, Fondazione Bruno Kessler e Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften); dúas fundacións sen ánimo de lucro (Fondazione Openpolis ETS e Fundación Empresa Universidade Galega) e tres empresas privadas (Factoria Software e Multimedia, Industrieanlagen Betriebsgesellschaft MBH e Newtral Media Audiovisual). O proxecto está dotado con 2,9 millóns de euros.